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AI+農業 | 萬畝良田 一飛盡覽,托普云農無人機低空巡檢系統賦能智慧農業新發展時間:2025-06-26 瀏覽數:47

近年來,“低空經濟”一詞熱度不斷攀升,2025年全國兩會首次將其寫入政府工作報告。在農業領域,低空經濟與人工智能相互融合,正催生出全新的業態,成為鄉村振興和產業升級的關鍵引擎。


作為“AI+農業”先行者,浙江托普云農科技股份有限公司(股票簡稱:托普云農,股票代碼:301556)圍繞作物全生育期,通過無人機搭載多種信息采集裝置,結合AI機器視覺、大模型等技術,為政府端、科研端以及產業端提供智能化巡檢解決方案。

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智慧監管 從“人海戰術”到“智慧之眼”


智慧治理,精準掌握農業全貌

從“粗放管理”到“智慧治理”,生成全域農業一張圖,整合無人機巡檢數據,實時掌握耕地利用、作物分布、災害情況,輔助補貼發放與糧食安全預警。通過無人機的高效巡檢,政府可以快速獲取大面積農田的詳細信息,實現對農業生產的精細化管理。


一旦發現“非糧化”現象、設施損壞或管護不足等問題,系統自動將問題詳情及位置信息推送至相關工作人員,以便迅速響應和及時處理,形成有效的閉環管理。

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托普云農無人機低空巡檢系統“非糧非農”巡查


量化評估,科學調整政策方向

通過巡田對比政策實施前后的農田生產力、生態指標,從而量化評估種植信息、政策效果,助力科學調整農業補貼方向。


應急管理,快速響應災害挑戰

災害發生時,無人機可快速巡田,智能識別并生成損失報告,為保險理賠和救災資源調配提供及時、準確的數據支持。


科研創新 從“樣本試驗”到“全域洞察”


全域分析,助力農業模型優化

無人機的高效數據采集能力能夠解決地大人少、數據采集難的問題,實現從“樣本試驗”到“全域分析”,通過無人機快速、大量的采集作物表型信息,結合高光譜數據,進一步分析作物內在參數,助力農業模型優化與新技術驗證,從而為科研人員提供了更全面、更精準的數據支持,推動農業科研的進步。


降低成本,提升研究效率

降低研究成本,相較于固定式的數據采集設備,通過無人機不但覆蓋范圍廣,使用成本也低。

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托普云農AI+低空“新農具”


產業應用 從“經驗種植”到“數據農事”


降低人力成本,緩解人口老齡化影響

解決大量人力巡檢的現狀,降低人力成本,緩解人口老齡化在農業上的影響。以智慧茶園為例,過去茶農需要依靠人工觀察來判斷哪塊茶地可以采摘,如今多光譜無人機的應用讓這一過程變得輕松高效。


數據驅動,AI賦能精準農事管理

從經驗驅動到數據驅動,無人機飛一圈就能精準識別和計算出苗率、生育期、作物長勢、倒伏情況等重要指標,實現更加精準的農事作業管理。例如托普云農自主研發的玉米雄穗識別算法,實現無人機自動巡田-去雄完成度分析-未完成區域圖像繪制的閉環管理功能,為玉米去雄工作智慧賦能。

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托普云農AI+低空“新農具”

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托普云農玉米表型生長監測系統


全周期數字化管理,助力產品溯源

實現全周期的數字化管理,提供從播種到收獲的全過程數據記錄,有助于后續數據分析以及產品溯源認證和優質產品認證。


打造閉環業務管理系統 構建全流程解決方案


托普云農深度融合物聯網、人工智能等技術,打造無人機數據巡檢管理平臺,構建集無人機管理、任務規劃、智能分析與數據可視化于一體的全流程解決方案。平臺支持無人機設備綁定與統一管理,用戶可便捷創建飛巡任務、劃定巡檢區域,并指派飛巡人員執行作業。無人機采集的數據將自動回傳至平臺,平臺智能調用預設算法,如病蟲害識別、作物長勢分析、產量預估等,進行實時分析,并通過可視化界面直觀展示結果,輔助決策。


此外,平臺完整記錄飛巡歷史數據,支持回溯與對比分析,形成“任務-采集-分析-反饋”的閉環管理,大幅提升政府監管、產業應用、科學研究等農業領域的巡檢效率與智能化水平。

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托普云農無人機數據巡檢管理平臺


站在田埂上仰望,那些穿梭在云層下的無人機,正以科技之光勾勒農業的未來輪廓。它們不僅是飛行器,更是新時代的“數字犁鏵”,在人工智能與低空經濟的交叉點上,無人機在農業領域的應用前景將更加廣闊。


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