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智慧農業解決方案
托普云農利用人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈等數字技術,精煉智能裝備、農業物聯網、大數據平臺等三大業務模塊,為全國的農業農村農政體系數字化轉型與農業生產數字化應用提供了重要的技術支撐與數據服務。
林草有害生物監測平臺建設方案時間:2024-11-27 瀏覽數:4

方案簡介


林草有害生物監測預警工作是森防工作的基礎,是推動無公害防治、實現持續減災御災的重要手段和有效措施。托普云農林草有害生物監測平臺是一個跨電腦、移動端的在線綜合平臺。以建設一個數據中心,一個監測預警管理平臺,有害生物發生趨勢預警、林區蟲情簡報、調查統計管理、遙感監測、病蟲害監測等多個應用系統為核心目標,協同多方系統單位和待建系統單位進行有效融合,全力打造-一個以數字化轉型升級為發展思路,解決林草監測防控體系核心需求,構建了一個全方位全系統的信息化平臺。


建設內容


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建設亮點

數字化監管體系

充分融合空中監測、物聯網智能設備監測、地面基層測報員監測的數據,建立空、地、人監測數據一張圖,綜合管理與分析監測數據,預警有害生物發生趨勢。


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 多源衛星遙感系統


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 遙感無人機系統


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 林草病蟲害監測系統



林區蟲情簡報

根據林區蟲害綜合發生情況,生成林區蟲情數據分析報告,可按“年度,月度”查詢,從“分布情況、發生趨勢、發生面積、蟲害”等多個維度,采用散點分布圖,趨勢圖,直觀地對比展示參數的變化情況。


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調查統計管理

1)任務模塊:所有任務來源都是各區域下由管理員對護林員下發任務,任務類型包括林草異常調查、蟲情調查、災情調查、其他,系統會自動推送至護林員的智能監測應用APP上,護林員可以按任務的緊要程度進行任務執行,在執行過程中可以參考任務路線并采集數據。

2)數據采集:智能監測應用APP依托林草有害生物監測平臺,結合各執行單位對護林員下發的數據采集任務,由護林員去按照任務執行。

3)精準定位:針對林草異常情況調查,可以實現全流程調查—取樣—鑒定—死樹清理等多個流程節點。數據通過網絡方式傳輸至平臺,在GIS地圖中能準確看到每一株異常林草的位置、發生時間、鑒定結果、清理情況等信息,助力實現數據網格化管理。


智能硬件設備

將林草物聯網設備關聯至監測平臺,對林草環境及病蟲害危害情況進行實時監測,運用數據模型與分析算法對歷史數據進行專項分析,為用戶對病蟲害防治、異常環境調控及農事操作優化提供數據依據,結合通訊技術實現對物聯網控制設備的遠程操控,應對設備遠程設置與維護、遠程監控調度、實時環境調控等多個林業監控場景。


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